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视觉形变仪
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Product Description Functional Features Technical Parameters Application Scenarios
Product Description
RU-B03-S200
视觉形变仪是基于人工智能图像算法的视觉感知设备，可实现超高精度的位移测量的视觉监测系统，通过对监测物特征截面（安装靶标）或自然特征点进行非接触（监测物本体）、远距离（1~500米）、全视 角（视场内的所有标定自然特征点/特征靶标）、高频率（1~120Hz）、高精度（亚毫米级）、全时段（24小时）、长周期（MTBF＞50000小时）形变监测，并对监测数据进行多模态的建模分析,得出风险关键部位，为及时避险和救险提供良好的决策支撑。可实时监测变形、位移、挠度等，广泛应用水库、山塘、边坡、桥梁、隧道、电网、轨道等场景的灾害隐患监测、预警。
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Functional Features
  • 高精度
    精度最高可达0.2mm@50m
  • 采样频率高
    采样频率最高120Hz以下可配置
  • 抗干扰
    不受夜间干扰，具备离线存储功能；可抗热量，遮挡等外部干扰
  • 场景多维
    适用于桥梁、隧道、边坡、建筑、大坝、古建、矿山等场景
Technical Parameters
Product Features
Detailed Parameter
  • 功率
    10w
  • 监测量
    垂直位移；水平位移
  • 精度、距离
    0.2mm@1-50m；1mm@50-500m
  • 供电方式
    24V DC
  • 频率
    标准1Hz,最高120Hz以内（可配置）
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Application Scenarios
城市安全
地质灾害
露天矿山
尾矿库
山塘
鲁尔物联山塘安全监测预警系统实现全面监控、实时监测、风险评估与预警，通过物联网技术，改善管理，确保山塘安全。
水库
鲁尔物联的水库安全监测预警系统通过物联网技术提供全面实时监测、风险模拟与评估，确保中小型水库大坝和堤防的安全运行。
道路
近年来，我国一些城市道路塌陷事故频发，严重威胁人民群众的出行安全和城市的运行秩序，社会影响恶劣。预防道路塌陷，已成为城市建设与管理工作的一项重要任务。
桥梁
我国是个桥梁大国，大型桥梁是交通主干道的重要节点，对交通运输发展具有重大影响。在长期的使用过程中，由于环境侵蚀、材料老化和日益加重的交通量及重车、超重车过桥数量的不断增加，导致桥梁结构损伤和功能退化。
隧道
隧道所处的地下环境较为复杂，易受地质条件恶化、结构损伤、退化失稳以及自然灾害等因素影响，引发隧道拱顶开裂、边墙开裂、衬砌损坏、隧道渗漏水、围岩大变形等病害，从而导致隧道安全事故发生，尤其在长期服役下隧道结构的安全性更是面临极大挑战。
国铁
鲁尔物联的铁路安全监测预警系统通过物联网技术提供全面实时监测、风险模拟与评估，确保铁路安全运行。
地铁轻轨
鲁尔物联的地铁轻轨安全监测预警系统通过物联网技术提供全面实时监测、风险模拟与评估，确保地铁铁轨安全运行。
高层建筑
高层建筑的安全使用对于人民的生命安全和社会的稳定至关重要，随着高层建筑的使用年限增加，安全隐患不断浮现。
老旧小区
老旧小区存在着诸多安全隐患。建筑老旧、水电网气管道老化，以及住户私拉乱扯电线等行为，可能引发火灾、电气事故等安全问题，由于缺乏消防设施和安全监控系统，小区的安全状况无法得到及时有效的监控和预警。
危旧房屋
建筑安全关系到人民的生命安全和社会的稳定，如何保证建筑物的安全使用是一项极其重要的工作。目前我国越来越多的建筑物逐步接近或者已经达到了使用年限，使得建筑物不断出现各种安全隐患，如不积极采取相关措施就会阻碍社会的持续健康发展，危旧房屋结构安全监测刻不容缓。
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